据TMGM官网媒体报道，全球AI领军企业OpenAI近期开始大规模租用谷歌的TPU（张量处理单元）芯片，为其ChatGPT等产品提供算力支持。这是OpenAI首次在核心业务中如此大规模地采用“非英伟达”芯片，标志着AI算力市场格局的重要变化。
核心驱动因素：需求激增与成本压力
这一转变的直接推手是OpenAI ChatGPT用户量的爆炸式增长。其付费订阅用户已从年初的1500万攀升至超过2500万，叠加每周数亿免费用户的使用，导致算力需求，尤其是用于用户响应的“推理计算”需求急剧膨胀。今年早些时候ChatGPT图像生成工具的爆红，更给其主要的微软数据中心带来了巨大压力。为了应对激增的需求和高昂的推理成本（约占其去年40亿美元AI服务器支出的一半），OpenAI寻求了谷歌云的支持。
多重战略意义：缓解依赖与市场博弈
此次合作对双方具有战略价值：
- OpenAI： 缓解对微软数据中心和英伟达GPU的单一依赖，并有望通过谷歌TPU显著降低推理计算成本。据预计，OpenAI在AI芯片服务器上的支出将在2025年接近140亿美元。
- 谷歌： 为其TPU提供了挑战英伟达GPU市场主导地位的宝贵机会。谷歌约10年前开始研发TPU，自2017年起向云客户提供。
行业趋势：群雄逐鹿，挑战英伟达
OpenAI的行动是更广泛行业趋势的缩影。越来越多公司正通过自研推理芯片来减少对英伟达的依赖并寻求长期成本优化：
- 亚马逊、微软、Meta 等巨头已启动自研计划。
- 然而，微软的自研之路遭遇挫折：其Maia 100芯片目前仅用于内部测试，Braga AI芯片面临至少六个月延迟，且预计性能将远逊于英伟达最新的Blackwell芯片。
谷歌TPU的开放策略与客户群
值得注意的是，谷歌虽向OpenAI等竞争对手开放TPU，但据其云员工透露，最强大的TPU版本仍优先保留给谷歌自己的AI团队，用于开发Gemini模型。除OpenAI外，苹果、Safe Superintelligence和Cohere等公司也是谷歌TPU的租用客户，部分原因是这些公司有员工熟悉谷歌的TPU技术。
