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TMGM官网:下一站“算力主权”!马克龙警告欧洲AI基础设施落后中美

欧洲占据全球20%的AI算力需求,却仅掌握3%-5%的供给能力,每一次模型训练都依赖美国云资源和芯片技术。

伦敦帝国理工学院内,法国总统马克龙与DeepMind CEO戴米斯·哈萨比斯及Mistral AI CEO亚瑟·门施进行了一场闭门对话。

当全球聚焦大模型性能竞赛时,三位欧洲科技领袖将矛头转向人工智能领域更基础的护城河——“算力主权”的严重缺失

“必须清醒——AI竞赛方面我们落后于美国和中国”,马克龙直言不讳地表示35。他指出了一个触目惊心的数据:欧洲占据全球20%的AI算力需求,却仅掌握3%-5%的算力供给能力


01 失衡的数字,欧洲算力主权的残酷现实

在AI芯片封装领域,英伟达占据80%以上市场份额,台积电等亚洲企业主导先进制程,欧洲在核心基础设施上高度依赖外部供应链。

“每一次模型训练,我们都严重依赖美国的云资源和芯片技术,”马克龙在对话中坦承。这一依赖不仅限制了欧洲的AI研发能力,更威胁着其技术主权。

算力短缺直接制约了科研创新。Mistral CEO亚瑟·门施从实践角度指出:“我们做开源模型的初衷之一,就是因为模型足够小,大学研究人员才能跑得动,才能有新的科研产出。”

欧洲的困境不仅在于硬件。马克龙分析欧洲AI发展面临三大瓶颈:资金短缺、算力不足和监管桎梏9。欧洲初创企业获得的投资额度远低于美国,资本市场分散,难以支撑需要天量资金的AI基础设施建设。

这种失衡状态迫使英法两国宣布建设独立的大型AI训练平台,与NVIDIA、Mistral等公司建立长期合作,试图推动区域内数据中心、能源系统与AI训练的协同发展。

02 技术依赖背后的地缘政治博弈

“要在全球AI治理中有发言权,必须在技术上保持领先地位。”DeepMind CEO哈萨比斯在对话中发出明确警告25。他的观点直指当前全球AI竞争的核心逻辑——技术领先权等同于规则制定权

TMGM官网分析:哈萨比斯分析,现阶段各国角色各异:“有些国家在讨论规范,有些国家在做产品,但真正有话语权的是那些能训练模型、能部署系统的参与者。”3 欧洲若不能跻身技术第一梯队,将不可避免地沦为规则的接受者而非制定者。

门施从创业者角度强化了这一观点:“如果你不参与,就只能接受别人定下的规则。”36 他创立的Mistral选择跨国运营,正是为了规避单一国家的规则约束,保持战略自主性。

这种技术控制权的争夺,本质上是对未来话语权的争夺。哈萨比斯进一步警告:“AI时代无论是个人、组织还是国家,现在做出的每一个决定都会影响未来十几年的发展轨迹。”

马克龙在访问英国期间呼吁欧洲各国认清现实,减少在人工智能等战略关键领域对中美的过度依赖,对中美有必要 “去风险”

03 欧洲的反击,基础设施投资与国家战略

面对算力危机,欧洲正在启动前所未有的基础设施计划。英国宣布在2030年前将公共算力扩容20倍,而欧洲联合建造的JUPITER超级计算机已跻身全球第四。

马克龙强调:“我们正在弥合这个差距,我们在英国和法国都宣布了大量新增的计算能力。”这些投资旨在为欧洲研究人员提供自主训练和改进模型的基础条件。

法国还计划于2025年秋季建成欧洲最大的超级计算机,专门为AI研发提供强大算力支持。这些举措是欧洲试图构建完整AI产业链的关键环节——从芯片设计、制造到数据中心运营和模型训练。

马克龙清醒认识到完全自主的难度:“我们不可能完全消除我们在这方面的依赖。” 因此,欧洲采取了务实策略:与英伟达签署重要合作伙伴关系,同时与台积电等亚洲芯片制造商合作,以降低供应链风险。

04 人才争夺战,欧洲创新的生死线

“很多人都被别的地方吸引走了。我们要做的,是创造一个能让他们留下来的环境。”马克龙在对话中坦承欧洲面临的人才流失问题46。这个环境不仅指生活质量,更关键的是研究条件。

法国已推出三项具体措施:允许科研人员半脱产创业,既能留在高校也能创公司;修改知识产权法规,让科研成果更容易走出实验室;构建科研-产业协同生态,让实验室、大公司、初创企业在同一生态中共存。

哈萨比斯分享了DeepMind在英国成长的宝贵经验:“过去15年,DeepMind能发展起来,是因为英国慢慢形成了支持性环境。早期很困难,但随着成功案例增多,整个生态圈才活跃起来。”

门施则强调,欧洲追赶的目标不是某项具体技术,而是培育 “能持续产生创业者的节奏”。这种创新节奏需要政策给予灵活度,“让研究人员敢做、能做、做完能活下去”。

05 开源策略,欧洲的差异化竞争路径

Mistral AI的开源策略在对话中获得特别关注。门施阐释了背后的战略考量:“我们做模型,不只是为了研究,更是要让技术真正用得上、让大家都能接触到、都能参与讨论。”

这一选择体现了欧洲在全球AI竞争中的独特路径——通过开源模式打破封闭生态,建立技术民主化壁垒。开源模型降低了大学和研究机构的使用门槛,使更多欧洲研究人员能在有限算力条件下开展前沿工作。

哈萨比斯认为,这种多元化的技术路径对整个行业有益:“可以形成对两大超级大国的制衡,在全球舞台上发出不同的声音。” 在美中大模型军备竞赛的背景下,欧洲选择了开放协作的差异化竞争策略。

开源战略也呼应了马克龙对技术主权的理解。今年2月在巴黎AI峰会上,当被问及法国是否会禁用中国AI模型时,马克龙明确表示:“我们不会因为某个技术来自特定国家和地区就去禁用它,这很荒谬,我们不会采用美国的做法。”

他甚至提到中国公司DeepSeek的出现对欧洲是个“好消息”,并希望“下一代这样的模型会出现在欧洲”。


欧洲媒体指出,DeepSeek的经验为欧洲提供了一条可借鉴之路:即使资金和计算能力有限,也能开发出优秀的人工智能模型8。德国《世界报》的标题直白有力:“这场AI地震始料未及——DeepSeek为何能改变一切”。

JUPITER超算中心的指示灯在夜色中闪烁,欧洲最大的AI算力中心将于今秋在法国落成9。技术主权争夺战的结局尚未可知,但马克龙在伦敦发出的警告已在整个欧洲大陆回响:没有算力自主,就没有AI未来

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